Vorteile

Die mobile Fallprotokollierung (Case Logger) ist im Vergleich zur manuellen Aufzeichnung

schneller: Der Benutzer kann einen neuen medizinischen Fall in drei einfachen Schritten hinzufügen.

sicherer: Um auf die Datenbank zuzugreifen, muss der Benutzer einen mehrstufigen Autorisierungsprozess durchlaufen, einschließlich biometrischer Authentifizierung. Die App speichert alle Daten lokal auf dem Gerät und synchronisiert sie bei Bedarf mit der Amazon S3-Cloud. Die Amazon-Webservice-Infrastruktur setzt starke Sicherheitsmechanismen ein, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

praktischer: Das Fallprotokoll ist immer im Handy des Benutzers verfügbar.

Hauptfunktionen der App

• Erkennung von Patientenaufklebern - der Benutzer macht ein Foto des Aufklebers mit seinem Handy. Die App liest die Daten mit Hilfe der OCR-Technologie.
• Sprachnotizen - der Benutzer diktiert wichtige Falldetails zur späteren Verwendung.
• Code-Suche - der Benutzer sucht nach den richtigen CPT- und ICD10-Codes, die mit dem Fall verbunden sind.

Zusätzliche Funktionen

• Offline-Modus
• Exportieren
• Verfolgen
• Favoriten
• Rechnungsstellung
• Abonnements
• Cloud-Sicherung

Backend

Das Backend kombiniert die miteinander verbundenen Amazon Cognito- und S3-Dienste, die Authentifizierung, Datensicherung und erweiterte Informationssicherheit ermöglichen.

Sicherheit

Digitale medizinische Lösungen müssen den HIPAA-Sicherheitsvorschriften entsprechen, die Sicherheitsstandards für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von elektronisch geschützten Gesundheitsinformationen (ePHI) festlegen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Softeq ein Sicherheitssystem mit folgenden Sicherheitsebenen entwickelt:

Authentifizierungsebene:

• Schritt-für-Schritt-Genehmigungsverfahren mit Amazon Cognito
• starkes Passwort 
• biometrische Touch-ID-Authentifizierung
• automatische Abmeldung

Datenschutzebene:

• hochgradige Verschlüsselung der Datenbank
• sicherer Amazon S3-Cloud-Server
• Backup ist nur für autorisierte Benutzer verfügbar

Herausforderungen

Für den Kunden ist die Genauigkeit der Datenerkennung sowie die Sicherheit der Patienteninformationen nach HIPAA-Anforderungen von grösster Wichtigkeit. Deshalb richtete Softeq das Hauptaugenmerk auf die OCR-Algorithmen und das Sicherheitssystem.

Das Team analysierte die folgenden OCR-Bibliotheken hinsichtlich Betriebskosten, Erkennungsqualität, Kompatibilität mit erforderlichen Plattformen und Offline-Verfügbarkeit:

• Tesseract OCR
• iOS OpenCV 
• Abby Cloud OCR
• Yunmai Document Recognition SDK

Tesseract OCR war aufgrund des Offline-Zugriffsmodus, Kompatibilität mit allen erforderlichen Plattformen und freier Nutzung die erste Wahl für dieses Projekt.

Das Ergebnis der optischen Zeichenerkennung hängt im Wesentlichen von Helligkeitskonsistenz, Kontrast und Auflösung des gescannten Fotos ab. Damit Bilder die erforderlichen Parameter erfüllen können, erstellte Softeq eine spezielle Verarbeitungsschicht, welche Algorithmen und Filter zur Fotobearbeitung anwenden:

• Aufhellung
• Rauschentfernung
• Kontrastkorrektur
• Schattenentfernung