HIPAA-konforme mobile App zur Fallprotokollierung für Chirurgen

Ersetzt Papierarbeit durch das Scannen gedruckter Patientendaten via OCR

Lösung iOS-App für Chirurgen zur Fallprotokollierung und Datenorganisation

Branche Healthcare

Kooperationsmodell Festpreis

Methode Kanban

Team

iOS Entwickler
QA Engineers

UI Designer
Projektleiter

Der Kunde wollte eine iOS-App zur Fallprotokollierung und Datenorganisation entwickeln, die Chirurgen bei der Verwaltung von Patientendaten und der Verfolgung von Fällen unterstützt.

Die Lösung sollte die optische Zeichenerkennung (OCR) unterstützen und den HIPAA-Vorschriften entsprechen.

Todd Wilson Doctor of Medicine

Unternehmen Todd Wilson, MD
Standort USA
Geschäftstätigkeit Technologie-unterstütze Gesundheitsversorgung

Case-Highlights

Softeq entwickelte eine iOS-App, mit der Chirurgen Krankheitsfälle dokumentieren und Patientendaten digital verwalten können. Die App:

ist schneller, bequemer und sicherer im Vergleich zur manuellen Aufnahme
erkennt Patientenaufkleber mit Hilfe von OCR-Technologie
unterstützt Sprachnotizen und Suche nach Codes
verfügt über Offline-, Abrechnungs-, Export- und Tracking-Funktionen
hat ein sicheres Backend auf Basis von Amazon Web Services (AWS)
entspricht den HIPAA-Sicherheitsvorschriften

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Problem

Der Kunde, ein Chirurg von Texas mit fünfundzwanzigjähriger praktischer Erfahrung, wollte manuelle Schreibarbeit von Chirurgen durch eine mobile App eliminieren. Die Lösung soll auf Papier gedruckte Informationen mit Hilfe von Algorithmen für die optische Zeichenerkennung scannen und die Patientendaten aktualisieren.

Vorteile

Die mobile Fallprotokollierung (Case Logger) ist im Vergleich zur manuellen Aufzeichnung

schneller: Der Benutzer kann einen neuen medizinischen Fall in drei einfachen Schritten hinzufügen.

sicherer: Um auf die Datenbank zuzugreifen, muss der Benutzer einen mehrstufigen Autorisierungsprozess durchlaufen, einschließlich biometrischer Authentifizierung. Die App speichert alle Daten lokal auf dem Gerät und synchronisiert sie bei Bedarf mit der Amazon S3-Cloud. Die Amazon-Webservice-Infrastruktur setzt starke Sicherheitsmechanismen ein, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

praktischer: Das Fallprotokoll ist immer im Handy des Benutzers verfügbar.

Hauptfunktionen der App

Erkennung von Patientenaufklebern - der Benutzer macht ein Foto des Aufklebers mit seinem Handy. Die App liest die Daten mit Hilfe der OCR-Technologie.
Sprachnotizen - der Benutzer diktiert wichtige Falldetails zur späteren Verwendung.
Code-Suche - der Benutzer sucht nach den richtigen CPT- und ICD10-Codes, die mit dem Fall verbunden sind.

Zusätzliche Funktionen

Offline-Modus
Exportieren
Verfolgen
Favoriten
Rechnungsstellung
Abonnements
Cloud-Sicherung

Backend

Das Backend kombiniert die miteinander verbundenen Amazon Cognito- und S3-Dienste, die Authentifizierung, Datensicherung und erweiterte Informationssicherheit ermöglichen.

Sicherheit

Digitale medizinische Lösungen müssen den HIPAA-Sicherheitsvorschriften entsprechen, die Sicherheitsstandards für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von elektronisch geschützten Gesundheitsinformationen (ePHI) festlegen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Softeq ein Sicherheitssystem mit folgenden Sicherheitsebenen entwickelt:

Authentifizierungsebene:

Schritt-für-Schritt-Genehmigungsverfahren mit Amazon Cognito
starkes Passwort
biometrische Touch-ID-Authentifizierung
automatische Abmeldung

Datenschutzebene:

hochgradige Verschlüsselung der Datenbank
sicherer Amazon S3-Cloud-Server
Backup ist nur für autorisierte Benutzer verfügbar

Für den Kunden ist die Genauigkeit der Datenerkennung sowie die Sicherheit der Patienteninformationen nach HIPAA-Anforderungen von grösster Wichtigkeit. Deshalb richtete Softeq das Hauptaugenmerk auf die OCR-Algorithmen und das Sicherheitssystem.

Das Team analysierte die folgenden OCR-Bibliotheken hinsichtlich Betriebskosten, Erkennungsqualität, Kompatibilität mit erforderlichen Plattformen und Offline-Verfügbarkeit:

Tesseract OCR
iOS OpenCV
Abby Cloud OCR
Yunmai Document Recognition SDK

Tesseract OCR war aufgrund des Offline-Zugriffsmodus, Kompatibilität mit allen erforderlichen Plattformen und freier Nutzung die erste Wahl für dieses Projekt.

Das Ergebnis der optischen Zeichenerkennung hängt im Wesentlichen von Helligkeitskonsistenz, Kontrast und Auflösung des gescannten Fotos ab. Damit Bilder die erforderlichen Parameter erfüllen können, erstellte Softeq eine spezielle Verarbeitungsschicht, welche Algorithmen und Filter zur Fotobearbeitung anwenden:

Aufhellung
Rauschentfernung
Kontrastkorrektur
Schattenentfernung

Mobile Fallprotokollierung für Chirurgen

Softeq hat einen voll funktionsfähigen, den Standards der medizinischen Industrie entsprechenden mobilen Fallprotokollierer für professionelle Chirurgen entwickelt — einschließlich der HIPAA-Anforderungen zum Schutz von Patientendaten. Mit der App können Chirurgen Patientendaten mit wenigen Klicks per OCR erfassen und aktualisieren. Sie können sicher sein, dass sensible Informationen durch das AWS-basierte Backend und das Authentifizierungssystem vor Verlust oder Diebstahl geschützt sind.