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HIPAA-konforme mobile App zur Fallprotokollierung für Chirurgen

Ersetzt Papierarbeit durch das Scannen gedruckter Patientendaten via OCR

Der Kunde ist ein texanischer Chirurg mit über 25 Jahren praktischer Erfahrung. Er wollte eine mobile App entwickeln, um den manuellen Papierkram für Chirurgen zu reduzieren. Die App sollte dabei helfen, Patientendaten und ihre Patientenakten zu aktualisieren, indem man Informationen auf Papieretiketten scannt.

Case Highlights

Softeq entwickelte eine iOS-App, mit der Chirurgen Krankheitsfälle dokumentieren und Patientendaten digital verwalten können. Die App:
  • ist schneller, bequemer und sicherer im Vergleich zur manuellen Aufnahme
  • erkennt Patientenaufkleber mit Hilfe von OCR-Technologie
  • unterstützt Sprachnotizen und Suche nach Codes
  • verfügt über Offline-, Abrechnungs-, Export- und Tracking-Funktionen
  • hat ein sicheres Backend auf Basis von Amazon Web Services (AWS)
  • entspricht den HIPAA-Sicherheitsvorschriften
Projektinformationen
Kooperationsmodell

Festpreis

Methode

Kanban

Team
3

iOS Entwickler

2

QA Engineers

1

UI Designer

1

Projektleiter

Mehr Anzeigen

Problem

Der Kunde kontaktierte Softeq, um eine mobile iOS-App zu entwickeln. Bei der Lösung handelt es sich um einen Case Logger und Datenorganizer, der Chirurgen bei der Verwaltung von Patientendaten und der Verfolgung ihrer Fälle unterstützt.

Die App musste die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) unterstützen und die HIPAA-Sicherheitsvorschriften einhalten.

Lösung

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Vorteile

Die mobile Fallprotokollierung (Case Logger) ist im Vergleich zur manuellen Aufzeichnung

schneller: Der Benutzer kann einen neuen medizinischen Fall in drei einfachen Schritten hinzufügen.

sicherer: Um auf die Datenbank zuzugreifen, muss der Benutzer einen mehrstufigen Autorisierungsprozess durchlaufen, einschließlich biometrischer Authentifizierung. Die App speichert alle Daten lokal auf dem Gerät und synchronisiert sie bei Bedarf mit der Amazon S3-Cloud. Die Amazon-Webservice-Infrastruktur setzt starke Sicherheitsmechanismen ein, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

praktischer: Das Fallprotokoll ist immer im Handy des Benutzers verfügbar.

Hauptfunktionen der App
  • Erkennung von Patientenaufklebern - der Benutzer macht ein Foto des Aufklebers mit seinem Handy. Die App liest die Daten mit Hilfe der OCR-Technologie.
  • Sprachnotizen - der Benutzer diktiert wichtige Falldetails zur späteren Verwendung.
  • Code-Suche - der Benutzer sucht nach den richtigen CPT- und ICD10-Codes, die mit dem Fall verbunden sind.
Zusätzliche Funktionen
  • Offline-Modus
  • Exportieren
  • Verfolgen
  • Favoriten
  • Rechnungsstellung
  • Abonnements
  • Cloud-Sicherung
Backend

Das Backend kombiniert die miteinander verbundenen Amazon Cognito- und S3-Dienste, die Authentifizierung, Datensicherung und erweiterte Informationssicherheit ermöglichen.

Sicherheit

Digitale medizinische Lösungen müssen den HIPAA-Sicherheitsvorschriften entsprechen, die Sicherheitsstandards für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von elektronisch geschützten Gesundheitsinformationen (ePHI) festlegen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Softeq ein Sicherheitssystem mit folgenden Sicherheitsebenen entwickelt:

Authentifizierungsebene:

  • Schritt-für-Schritt-Genehmigungsverfahren mit Amazon Cognito
  • starkes Passwort 
  • biometrische Touch-ID-Authentifizierung
  • automatische Abmeldung

Datenschutzebene:

  • hochgradige Verschlüsselung der Datenbank
  • sicherer Amazon S3-Cloud-Server
  • Backup ist nur für autorisierte Benutzer verfügbar
Herausforderungen

Für den Kunden ist die Genauigkeit der Datenerkennung sowie die Sicherheit der Patienteninformationen nach HIPAA-Anforderungen von grösster Wichtigkeit. Deshalb richtete Softeq das Hauptaugenmerk auf die OCR-Algorithmen und das Sicherheitssystem.

Das Team analysierte die folgenden OCR-Bibliotheken hinsichtlich Betriebskosten, Erkennungsqualität, Kompatibilität mit erforderlichen Plattformen und Offline-Verfügbarkeit:

  • Tesseract OCR
  • iOS OpenCV 
  • Abby Cloud OCR
  • Yunmai Document Recognition SDK

Tesseract OCR war aufgrund des Offline-Zugriffsmodus, Kompatibilität mit allen erforderlichen Plattformen und freier Nutzung die erste Wahl für dieses Projekt.

Das Ergebnis der optischen Zeichenerkennung hängt im Wesentlichen von Helligkeitskonsistenz, Kontrast und Auflösung des gescannten Fotos ab. Damit Bilder die erforderlichen Parameter erfüllen können, erstellte Softeq eine spezielle Verarbeitungsschicht, welche Algorithmen und Filter zur Fotobearbeitung anwenden:

  • Aufhellung
  • Rauschentfernung
  • Kontrastkorrektur
  • Schattenentfernung

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Rodion-L
Igor Account Manager

Ergebnisse

Mobile Fallprotokollierung für Chirurgen

Softeq hat einen voll funktionsfähigen, den Standards der medizinischen Industrie entsprechenden mobilen Fallprotokollierer für professionelle Chirurgen entwickelt — einschließlich der HIPAA-Anforderungen zum Schutz von Patientendaten. Mit der App können Chirurgen Patientendaten mit wenigen Klicks per OCR erfassen und aktualisieren. Sie können sicher sein, dass sensible Informationen durch das AWS-basierte Backend und das Authentifizierungssystem vor Verlust oder Diebstahl geschützt sind.