HIPAA-konforme mobile App zur Fallprotokollierung für Chirurgen

Ersetzt Papierarbeit durch das Scannen gedruckter Patientendaten via OCR

  • iOS (Objective-C)
  • Realm DB
  • Cocoa Pods
  • Tesseract OCR
  • In-App Purchase APIs
  • Amazon Cognito
  • Amazon S3
  • Stash, Jenkins, Hockey App
Lösung iOS-App für Chirurgen zur Fallprotokollierung und Datenorganisation
Branche Healthcare
Kooperationsmodell Festpreis
Methode Kanban
Team
  • iOS Entwickler
  • QA Engineers
  • UI Designer
  • Projektleiter
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Kunde

Case-Highlights

Softeq entwickelte eine iOS-App, mit der Chirurgen Krankheitsfälle dokumentieren und Patientendaten digital verwalten können. Die App:

  • ist schneller, bequemer und sicherer im Vergleich zur manuellen Aufnahme
  • erkennt Patientenaufkleber mit Hilfe von OCR-Technologie
  • unterstützt Sprachnotizen und Suche nach Codes
  • verfügt über Offline-, Abrechnungs-, Export- und Tracking-Funktionen
  • hat ein sicheres Backend auf Basis von Amazon Web Services (AWS)
  • entspricht den HIPAA-Sicherheitsvorschriften

Problem

Der Kunde, ein Chirurg von Texas mit fünfundzwanzigjähriger praktischer Erfahrung, wollte manuelle Schreibarbeit von Chirurgen durch eine mobile App eliminieren. Die Lösung soll auf Papier gedruckte Informationen mit Hilfe von Algorithmen für die optische Zeichenerkennung scannen und die Patientendaten aktualisieren.

Lösung

Vorteile

Die mobile Fallprotokollierung (Case Logger) ist im Vergleich zur manuellen Aufzeichnung

schneller: Der Benutzer kann einen neuen medizinischen Fall in drei einfachen Schritten hinzufügen.

sicherer: Um auf die Datenbank zuzugreifen, muss der Benutzer einen mehrstufigen Autorisierungsprozess durchlaufen, einschließlich biometrischer Authentifizierung. Die App speichert alle Daten lokal auf dem Gerät und synchronisiert sie bei Bedarf mit der Amazon S3-Cloud. Die Amazon-Webservice-Infrastruktur setzt starke Sicherheitsmechanismen ein, um die Privatsphäre der Kunden zu schützen.

praktischer: Das Fallprotokoll ist immer im Handy des Benutzers verfügbar.

Hauptfunktionen der App

  • Erkennung von Patientenaufklebern - der Benutzer macht ein Foto des Aufklebers mit seinem Handy. Die App liest die Daten mit Hilfe der OCR-Technologie.
  • Sprachnotizen - der Benutzer diktiert wichtige Falldetails zur späteren Verwendung.
  • Code-Suche - der Benutzer sucht nach den richtigen CPT- und ICD10-Codes, die mit dem Fall verbunden sind.

Zusätzliche Funktionen

  • Offline-Modus
  • Exportieren
  • Verfolgen
  • Favoriten
  • Rechnungsstellung
  • Abonnements
  • Cloud-Sicherung

Backend

Das Backend kombiniert die miteinander verbundenen Amazon Cognito- und S3-Dienste, die Authentifizierung, Datensicherung und erweiterte Informationssicherheit ermöglichen.

Sicherheit

Digitale medizinische Lösungen müssen den HIPAA-Sicherheitsvorschriften entsprechen, die Sicherheitsstandards für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von elektronisch geschützten Gesundheitsinformationen (ePHI) festlegen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, hat Softeq ein Sicherheitssystem mit folgenden Sicherheitsebenen entwickelt:

Authentifizierungsebene:

  • Schritt-für-Schritt-Genehmigungsverfahren mit Amazon Cognito
  • starkes Passwort 
  • biometrische Touch-ID-Authentifizierung
  • automatische Abmeldung

Datenschutzebene:

  • hochgradige Verschlüsselung der Datenbank
  • sicherer Amazon S3-Cloud-Server
  • Backup ist nur für autorisierte Benutzer verfügbar

Herausforderungen

Für den Kunden ist die Genauigkeit der Datenerkennung sowie die Sicherheit der Patienteninformationen nach HIPAA-Anforderungen von grösster Wichtigkeit. Deshalb richtete Softeq das Hauptaugenmerk auf die OCR-Algorithmen und das Sicherheitssystem.

Das Team analysierte die folgenden OCR-Bibliotheken hinsichtlich Betriebskosten, Erkennungsqualität, Kompatibilität mit erforderlichen Plattformen und Offline-Verfügbarkeit:

  • Tesseract OCR
  • iOS OpenCV 
  • Abby Cloud OCR
  • Yunmai Document Recognition SDK

Tesseract OCR war aufgrund des Offline-Zugriffsmodus, Kompatibilität mit allen erforderlichen Plattformen und freier Nutzung die erste Wahl für dieses Projekt.

Das Ergebnis der optischen Zeichenerkennung hängt im Wesentlichen von Helligkeitskonsistenz, Kontrast und Auflösung des gescannten Fotos ab. Damit Bilder die erforderlichen Parameter erfüllen können, erstellte Softeq eine spezielle Verarbeitungsschicht, welche Algorithmen und Filter zur Fotobearbeitung anwenden:

  • Aufhellung
  • Rauschentfernung
  • Kontrastkorrektur
  • Schattenentfernung

Ergebnisse

Mobile Fallprotokollierung für Chirurgen

Softeq hat einen voll funktionsfähigen, den Standards der medizinischen Industrie entsprechenden mobilen Fallprotokollierer für professionelle Chirurgen entwickelt — einschließlich der HIPAA-Anforderungen zum Schutz von Patientendaten. Mit der App können Chirurgen Patientendaten mit wenigen Klicks per OCR erfassen und aktualisieren. Sie können sicher sein, dass sensible Informationen durch das AWS-basierte Backend und das Authentifizierungssystem vor Verlust oder Diebstahl geschützt sind.