Client-Server-App scannt Auge zur Bestimmung von Drogenvergiftungen

Java
Android SDK
OpenCV

LÖSUNG

Anwendung mit Algorithmus zur Erkennung der Pupillengröße

BRANCHE Healthcare

KOOPERATIONSMODELL

T&M (Time and Materials)

Methode

Agile

Team

Software-Entwickler
QA Engineer

Projektleiter

Die App auf die Erkennung von Drogenmissbrauch ausgelegt. Sie scannt das Auge einer Person, verarbeitet und analysiert dann das Bild.

Der Kunde entwickelt eine innovative Idee zur Nutzung des Zusammenhangs zwischen Pupillengröße und Drogenvergiftung, um Drogenmissbrauch zu erkennen. Er benötigt den kompletten Service für den Aufbau einer mobilen Lösung und deren Implementierung auf Android, mit technischer Unterstützung bis zum Produktlaunch auf Google Play.

UNTERNEHMEN NDA
STANDORT USA
GESCHÄFTSTÄTIGKEIT Anbieter von Healthcare-Sicherheitsservices

Problem

Softeq soll eine benutzerfreundliche mobile Anwendung liefern, mit der man herausfinden kann, ob jemand derzeit unter dem Einfluss von Drogen steht. Sie sollAugenscans durchführen, die Pupille messen und die Ergebnisse schnell analysieren können.

Die Lösung richtet sich an eine breite Zielgruppe, die von Einzelpersonen bis hin zu Strafverfolgungsbehörden reicht:

Prüfung des Büropersonals
Gesichtskontrolle an Unterhaltungsorten
Überprüfung von Verdächtigen vor der Festnahme oder Inhaftierung
Prüfung von Polizeibeamten im Schichtbetrieb
Vorbeugung von Drogenkonsum bei Kindern und Jugendlichen zu Hause oder in der Schule

Lösung

Die Hauptfunktion der App basiert auf einem benutzerdefinierten Algorithmus zur Erkennung der Pupillengröße.

Nachdem das Blitzlicht und die Kameraansicht des mobilen Geräts aktiviert sind, sollte der Benutzer die fotografische Linse auf das Auge der gescannten Person richten und bis zur Aufnahme des Bildes eingeschaltet lassen.
Sobald der Scan erfasst ist, wird er verarbeitet und analysiert.
Die App misst die Pupillengröße auf dem Scan und bestimmt, ob sie den regulären Parametern (von 3,0 bis 6,5 mm) entspricht.
Der EyeScan-Mailserver generiert das Ergebnis und sendet es sofort auf den Gerätebildschirm, um den Benutzer zu informieren, ob es normal ist oder abweicht.

Die Monetarisierung der App basiert auf dem monatlichen Abonnementmodell, das 60, 120, 300, 500 oder eine unbegrenzte Anzahl von Scans und die gemeinsame Nutzung der Ergebnisse per E-Mail ermöglicht.

Die Sicherheit des Produktes wird durch die dreistufige Passwort-Einstellung und die Überprüfung der Benutzer-E-Mail gewährleistet. Der Vorgang ist jedoch optional und kann vom Benutzer übersprungen werden.