Multiplattform- und Desktop-Add-Ins für einen großen Messenger

In-App-Ansicht der TripAdvisor-Listen

Lösung Multiplattform- und Desktop-Add-Ins für eine Telekommunikations-App

Branche Software und Technologie

Kooperationsmodell

Festpreis

Methode Kanban

Team

Software Developers
QA Engineer

Business Analyst
Projektleiter

Das Team gestaltet und baut die Benutzeroberfläche von Grund auf neu, setzt das SDK des Kunden ein und integriert die Lösung mit der TripAdvisor-API.

Softeq kümmert sich um eine vollständige Entwicklung der mobilen und Desktop-Add-in-Software für die Telekommunikations-App. Die Add-Ins ermöglichen eine In-App-Ansicht der TripAdvisor-Listen, ohne dass die Chat-App beendet und ein Browser verwendet werden muss.

Unternehmen NDA
Standort USA
Geschäftstätigkeit Größter Anbieter von Telekommunikations-Apps

Problem

Der Kunde sucht nach einem erfahrenen Outsourcing-Team, das mobile und Desktop-Software von Grund auf neu entwickeln kann.

Die Expertise von Softeq in der Entwicklung von VoIP- und Messaging-Lösungen, einschließlich des kürzlich gelieferten lernfähigen Chatbots für einen großen Messenger, wird zu einem entscheidenden Vorteil.

Lösung

Die Lösung ist als Teil eines großen Text- und Videochat-Ökosystems auf Kundenseite gedacht. Der Kunde verlangt die weltweite Zugänglichkeit der Software in 40 Regionen.

Softeq kümmert sich um eine vollständige Entwicklung der mobilen und Desktop-Add-in-Software für die Telekommunikations-App. Das Team gestaltet und baut die Benutzeroberfläche von Grund auf neu, stellt das SDK des Kunden bereit und integriert die Lösung mit der TripAdvisor-API. Durch Internationalisierung und Lokalisierung passt Softeq die Software so an, dass sie weltweit einsetzbar ist.

Die Add-Ins ermöglichen eine In-App-Ansicht der TripAdvisor-Listen, ohne dass die Chat-App beendet und ein Browser verwendet werden muss.

Herausforderung

Softeq entwirft eine saubere ReactJS-basierte Architektur, die keine redundanten Komponenten und Bibliotheken verwendet. Das Team weigert sich, Flux-Muster und die Redux-Bibliothek zu verwenden, und entscheidet sich für die Lodash-Utilities. Dadurch wird die Leistung der Lösung verbessert und der technische Support-Zeitaufwand wird reduziert.

Ergebnisse

Softeq implementiert das neue Tooling in das Ökosystem der Text- und Videokommunikationsanwendung des Kunden. Zurzeit arbeitet der Kunde an einem benutzerdefinierten Chat-Bot für eine Messaging-App.