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Cloud-basierte Datenanalyseplattform für Verpackungshersteller

Sammelt Daten von batteriebetriebenen Messgeräten, nutzt verschiedene Verbindungstechnologien zur Übertragung der Daten in die Cloud

  • IEEE 802.15.4
  • Wi-Fi
  • AWS (IoT, S3)
  • Yocto Project (Linux)
  • C++ 11
LÖSUNG Industrielle IoT-Plattform für Spritzgießmaschinen: von Sensordaten zu intelligenten Einblicken
BRANCHE Industrielle Fertigung
KOOPERATIONSMODELL

T&M (Time and Materials)

METHODE

Agile

Team
  • Firmware-Entwickler
  • Backend-Entwickler
  • Business Analyst
  • Projektleiter
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Kunde

Problem

Krammer Technology wendet sich an Softeq, um die Machbarkeit ihrer Idee zu testen, die optimale Technologieumgebung auszuwählen und den Arbeitsumfang zu skizzieren. Deshalb beginnen wir das Projekt mit einer Analysephase.

Eine marktreife Lösung soll:

  • Daten von Wassertemperatur- und Werkzeugbewegungssensoren, die an Spritzgießmaschinen angebracht sind, sammeln und verarbeiten
  • Den Herstellungsprozess verbessern
  • Abnormales Verhalten erkennen und das menschliche Bedienpersonal informieren, bevor Fehler zu einem Ausfall führen

Lösung

Nach der Business-Analyse treffen wir die folgenden Annahmen:

  • Das System sammelt die Leistungsdaten der Geräte über batteriebetriebene intelligente Sensorgeräte (ISDs). Die Geräte verwenden kundenspezifische Bare-Metal-Firmware
  • Die Daten werden über ein individuelles Linux-gesteuertes Gateway auf einen Cloud Server übertragen.
  • IEEE 802.15.4 ist der primäre Konnektivitätsstandard. Dies bietet die Möglichkeit, gängige Verbindungstechnologien wie Bluetooth, Zigbee und Z-Wave zu implementieren.
  • Die Plattform verwendet AWS Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Visualisierungstools

Zunächst erstellt das Softeq-Hardware-Team kundenspezifische ISDs und führt Feldtests durch, um sicherzustellen, dass die Daten in einem Format produziert werden, das sich für weitere Machine-Learning-gestützte Analysen eignet. Die Ergebnisse helfen den Entwicklern, die Anforderungen an die Sensorik zu präzisieren. Als Nächstes integrieren wir ISDs mit den AWS Cloud Services. 

Die Lösung hilft produzierenden Unternehmen, die Kosten für die Wartung der Anlagen zu senken, Ausfallzeiten zu vermeiden und Kunststoffabfall zu reduzieren. Neben den aufwändigen kabelgebundenen Lösungen zur Überwachung von Spritzgießmaschinen der Firmen KISTLER und WITTMANN gibt es keine Alternativen zum System von Krammer Technology auf dem Markt.