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Prototyp einer mobilen Sport-App für eine globale Marke

  • iOS SDK
  • Objective-C
  • AR
LÖSUNG Intelligentes Multi-Plattform-Trainingstool
BRANCHE

Sport

KOOPERATIONSMODELL Festpreis
Methode

Iterative Entwicklung

Team
  • Senior Software Engineers
  • UI-Designer
  • QA Engineer
  • Projektleiter
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Kunde

Problem

Der Kunde möchte ein effizientes Softwaretool, das die Erfassung und Analyse der Ergebnisse automatisiert, anstatt sie manuell zu verarbeiten. Die App soll den Zugriff auf die Videoaufzeichnungen und die Datenvisualisierung jedes einzelnen Athleten ermöglichen.

Lösung

Das Team erstellt einen Prototyp einer iOS-Anwendung für die Trainingsauswertung von Athleten. Die Lösung unterstützt den gesamten Workflow einer Bewertungs-Session:

  • Die Bewertungs-Session beginnt. Der Athlet muss alle Testübungen durchlaufen und dabei eine beliebige Anzahl von Prüfungen auswählen.
  • Videoaufzeichnung. Ein Operator oder Trainer verwendet das iPad Mini, um den Athleten bei jeder Übung zu erfassen.
  • Markierung des Videos. Sobald die Erfassung beendet ist, kann der Operator oder der Trainer dem Video spezielle Indikatoren hinzufügen. Gleichzeitig führt die App eine Multi-Parameter-Analyse der Ergebnisse basierend auf dem Gewicht, dem Alter und der Zeit, die der Athlet für die Übung oder die zurückgelegte Strecke benötigt hat, durch.
  • Hochladen des Videos. Nach Abschluss der Session können die Videos per Batch-Upload auf das YouTube-Konto des Athleten hochgeladen werden.

Besondere Merkmale

Die wichtigsten Funktionen der App beinhalten:

  • Radar Plot – zeigt die aktuelle körperliche Verfassung des Athleten, einschließlich seiner Schwächen und Stärken, sowie den Fortschritt der Leistung durch die Abbildung der Ergebnisse der vorherigen und letzten Session, die in Echtzeit berechnet werden.
  • Slowmo – Aufnahme eines Videos einer Hochgeschwindigkeits-Sportart, das dann in Frames für eine Slowmo-Wiedergabe aufgeteilt wird, wobei das Anfangs- und das Endframe genau zeitlich abgestimmt und zugeordnet werden.
  • Frame-basierte Bildanalyse – Möglichkeit, die während der Session aufgenommenen Videos zu überprüfen und zu bearbeiten, z. B. durch Hinzufügen von speziellen Markierungen und Änderung der Videolänge.
  • Augmented Reality – Möglichkeit, ein mobiles Gerät zu benutzen, um die Entfernung zur Start- oder Zielmarke zu ermitteln.

Das Video wird mit einer Übertragungsrate von 60 fps aufgezeichnet, was die maximale, vom iPad Mini unterstützte Übertragungsrate ist. Die App teilt dann das Video in einzelne Frames auf

Ergebnisse

Der Prototyp wird in kürzerer Zeit, aber mit einem größeren Funktionsumfang als ursprünglich erwartet geliefert. Es wird bereits im Athleten-Training eingesetzt, derzeit mit vier Übungen wie Schulterbeweglichkeit, 40-Yard Dash, Counter Movement Jump und Flash Push-ups.