Hilft den Trainern, die Leistung der Athleten anhand von Sensordaten zu bewerten und Trainingspläne zu personalisieren
Mehrschichtige Athleten-Leistungsanalyse-Lösung für Trainer
T&M (Time and Materials)
Agile
Das Unternehmen wendet sich an Softeq, um eine Leistungsbewertungsplattform für Sporttrainer zu schaffen. Die Lösung ist dafür vorgesehen:
Technologisch gesehen umfasst die Plattform eine plattformübergreifende mobile Anwendung, ein Cloud-basiertes Backend und ein Web-Dashboard.
Sensordatenerfassung
Wir haben eine plattformübergreifende mobile Anwendung entwickelt, die als Hub zwischen den Sensoren und einem Backend fungiert, in dem die Sensordaten gespeichert und verarbeitet werden. Die App funktioniert wie folgt:
Leistungsbewertung von Athleten
Hilft den Trainern, die Leistung der Athleten anhand von Sensordaten zu bewerten und Trainingspläne zu personalisieren:
Das Dashboard ermöglicht den Trainern, Athletenprofile zu erstellen, Trainingsdaten einzusehen und diese zu kommentieren. Durch die Auswertung der Herzfrequenz, der Körperposition und der Beschleunigung eines Athleten kann ein Trainer erkennen, ob die Bewegungs- und Kraftübungen richtig ausgeführt werden. Dies hilft den Trainern, die Trainingspläne zu personalisieren und die Ergebnisse der Athleten zu verbessern.
Unser Kunde erwägt, den Auswertungsprozess zu automatisieren, indem die kommentierten Trainingsdaten in ein neuronales Netz eingespeist werden. Sobald wir genügend Leistungsdaten gesammelt haben, werden wir ein individuelles Machine-Learning-Modell programmieren und in der Cloud bereitstellen.