Softeq hilft einem Kunden bei der Neugestaltung der Architektur einer Labeling-Lösung für Web-Bild/Medien und Migration in die Cloud.
"Vielen Dank für Ihren Einsatz und die Arbeit, die Sie in die Umsetzung der ersten Phase gesteckt haben! Wir schätzen die Leistung Ihres gesamten Teams sehr!"
Image-/Video-Labeling Web-App für die Automobilindustrie
Die überarbeitete Lösung ermöglicht es Labeling-Teams, schneller auf das System zuzugreifen und Daten produktiver zu verarbeiten. Die verbesserte Architektur erhöht die Skalierbarkeit der Lösung und verteilt die Ressourcenauslastung effektiv auf die Komponenten des Systems.
Case Study anzeigenSofteq entwickelt eine völlig neue dokumentenorientierte Workflow-Management-Lösung, die Multimediadaten, welche von Drohnen bei der Inspektion von Anlagen erfasst werden, algorithmisch verarbeiten kann.
"Im Projektmanagement ist Softeq absolut sicher. Sie reagieren schnell auf Dinge und sie schummeln nicht, indem sie das absolute Minimum an Arbeit leisten würden, um die Spezifikationen zu erreichen.Und sie setzen alle Entscheidungen extrem schnell um."
Drohnenbasierte Lösung für die Inspektion von Ölbohrinseln
Sky-Futures will den kommerziellen Einsatz von Drohnen ausnutzen. Das Unternehmen erweitert sein Angebot um eine marktneue Geschäftsprozesslösung, die wichtige Prüfabläufe automatisiert.
Case Study anzeigenSofteq beteiligt sich an der Entwicklung eines Deep Learning-unterstützten Chatbots für einen weltweit führenden Messenger. Er kann Gespräche über Sportarten führen.
Der Bot sammelt Anforderungsanalysen und versorgt die User mit allen Informationen über die Trends der Game-Community. Es ermöglicht den Usern, die Ergebnisse und Zeitpläne zu überprüfen, erweiterte Game-Statistiken und Verletzungsmeldungen zu erhalten sowie die neuesten Leistungen und Bewertungen der Gamer zu vergleichen.
Deep-Learning-gestützter Chatbot für führenden Messenger
Der Kunde plant die Entwicklung eines Deep Learning-gestützten Chatbots, durch den User ein Sport-Video-Game effizienter gespielt werden können.
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