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Multiplatform-Mobile-Desktop-Add-ins-for-Major-Messenger-back

Multiplattform- und Desktop-Add-Ins für einen großen Messenger

In-App-Ansicht der TripAdvisor-Listen
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Der Kunde ist ein großer Anbieter von Software für Telekommunikationsanwendungen. Das Unternehmen wollte seine Telekom-App um TripAdvisor-Listings erweitern. Dafür suchte es einen Partner, der mobile und Desktop-Software von Grund auf neu erstellen konnte.

Projektinformationen
Kooperationsmodell

Festpreis

Methode

Kanban

Team
4

Software Developers

1

QA Engineer

1

Business Analyst

1

Projektleiter

Mehr Anzeigen

Problem

Der Kunde wandte sich an Softeq, um mobile und Desktop-Add-ins für seine Telekommunikations-App zu entwickeln. Die Lösung sollte eine In-App-Ansicht von TripAdvisor-Angeboten ermöglichen, ohne dass ein Browser benötigt wird.

Das Softeq-Team musste das UI komplett neu designen und erstellen. Wir nutzten auch das SDK des Kunden, um die Lösung mit der TripAdvisor-API zu integrieren.

Lösung

Multiplatform-Mobile-and-Desktop-Add-ins-for-a-Major-Messenger

Die Lösung ist als Teil eines großen Text- und Videochat-Ökosystems auf Kundenseite gedacht. Der Kunde verlangt die weltweite Zugänglichkeit der Software in 40 Regionen.

Softeq kümmert sich um eine vollständige Entwicklung der mobilen und Desktop-Add-in-Software für die Telekommunikations-App. Das Team gestaltet und baut die Benutzeroberfläche von Grund auf neu, stellt das SDK des Kunden bereit und integriert die Lösung mit der TripAdvisor-API. Durch Internationalisierung und Lokalisierung passt Softeq die Software so an, dass sie weltweit einsetzbar ist.

 Die Add-Ins ermöglichen eine In-App-Ansicht der TripAdvisor-Listen, ohne dass die Chat-App beendet und ein Browser verwendet werden muss.

Herausforderung

Softeq entwirft eine saubere ReactJS-basierte Architektur, die keine redundanten Komponenten und Bibliotheken verwendet. Das Team weigert sich, Flux-Muster und die Redux-Bibliothek zu verwenden, und entscheidet sich für die Lodash-Utilities. Dadurch wird die Leistung der Lösung verbessert und der technische Support-Zeitaufwand wird reduziert.

Ergebnisse

Softeq implementiert das neue Tooling in das Ökosystem der Text- und Videokommunikationsanwendung des Kunden. Zurzeit arbeitet der Kunde an einem benutzerdefinierten Chat-Bot für eine Messaging-App.