<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=504731893395981&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">
Action-Sports-Performance-Tracking-Solution-back

Lösung zur Leistungsverfolgung im Action-Sport

Trick- und Bewegungserkennung mit Overlay von Aktivitätsdaten in Echtzeit
nda-logo-white

Der Kunde hatte eine Demo-App, die ein puck-artiges Gerät steuerte, das im Action-Sport verwendet wird. Die Lösung bot mehrere Funktionen, funktionierte aber nicht als Gesamtplattform.

Projektinformationen
Technologien
Kooperationsmodell

T&M (Time and Materials)

Methode

Iterative

Team
3

Software-Engineers

2

Firmware-Programmierer

1

QA-Engineer

1

Business Analyst

1

Projektleiter

Mehr anzeigen

Problem

Der Kunde verließ sich auf das Know-how von Softeq, um den Prototyp der mobilen App in eine voll funktionsfähige Demolösung zu verwandeln.

Nach dem Upgrade sollte das System den Sportlern helfen, ihre Technik zu verbessern und ihre Fortschritte zu verfolgen.

Lösung

Action-Sports-Performance-Tracking-Solution

Das Gerät, in das ein innovatives Computermodul, neunachsiger Sensor und GPS-System integriert sind, kann auf vielzähligen Sportausrüstungen befestigt werden, darunter Snowboards, Surfboards, Skateboards, BMX-Räder, Wakeboards, Basketbälle usw. Verbunden mit einer speziell entwickelten App ermöglicht die Lösung es professionellen Sportenthusiasten und Amateuren, ihre technischen Fähigkeiten durch das Verfolgen ihres Fortschritts bei Tricks zu verbessern.

Mit Hilfe von Funk- oder BLE-Frequenztechnologie wird die mobile App kabellos mit dem Sensor verbunden, der von Beschleunigungssensoren und Gyroskopen unterstützt wird. Sie bietet die folgenden Möglichkeiten:

Aufnahme eines Full-HD-Videos des Tricks, während Daten von der Sensoreinheit abgerufen werden

Videovorschau mit:

  • Diagrammen, die auf den von der Sensoreinheit abgerufenen Daten basieren
  • Echtzeit-Geschwindigkeitsparameter basierend auf einem individuellen Algorithmus zur Geschwindigkeitsberechnung
  •  3D-Rotationsmodell in Echtzeit
  • Trick- und Bewegungserkennung
  • Exportieren von Videos in die Anwendung, wobei eine Overlay von Diagrammen, Mustern und Geschwindigkeitswerten hinzugefügt wird
  • Unterstützung externer Kameras
Herausforderung

Bei der individuellen Gestaltung des Geschwindigkeitsberechnungs-Algorithmus umgeht das Team das Problem, große Datenmengen von mehreren Sensoreinheiten verarbeiten zu müssen, und zwar mit Hilfe eines komplexen Filtermechanismus. Das Team sucht auch nach Möglichkeiten, die technischen Einschränkungen des UWP zu überwinden.

Ähnliches Projekt geplant?

Senden Sie uns Ihre Anforderungen und erhalten Sie eine erste Einschätzung. Fragen Sie gleich
Rodion-L
Igor Account Manager

Ergebnisse

Die Lösung wird in einer realen Umgebung von einem Profi-Surfer getestet, der die Funktionsfähigkeit des zu entwickelnden Systems bestätigt. Die erweiterte Version der Demo-App wird während einer öffentlichen Präsentation auf einer vom Kunden organisierten Entwicklungskonferenz vorgestellt.